为什么监控要把 AI 算进来
传统舆情监测盯的是社媒和新闻。但今天用户认识一个品牌,多了一条路径:直接问 AI。AI 的回答来自它读到的公开内容——社区帖子、评论、测评。也就是说,社区里的风向不只影响看到它的人,还可能被 AI 采信、进入它给出的答案。
所以我们把监控做成三层:社媒信号、社区信号、AI 信号,一张报告看全。AI 可见度这层怎么测,见:AI 可见度监测指南。
服务内容
监控多国家、多平台的社媒、社区和 AI 信号:
- 社媒层——主流社媒与视频平台上与品牌相关的内容和评论;
- 社区层——Reddit、Discord、Facebook 群组等真实用户聚集地的讨论与风向;
- AI 层——用真实购买场景题库实测各 AI 引擎怎么介绍你、推不推荐你、说错了什么。
输出品牌全平台监控报告:提及在哪、说了什么、正负风向、竞品对照,异常情况如实标出。
怎么交付与口径
报告按约定节奏交付,结论配原始证据(链接与截图),逐条可回核。口径纪律:测量型结果明确写「监测到」,不作承诺;数据不可得的地方直接写「不可得」,不用估算冒充。
监控之后做什么
监控是动手前的地图:社区风向差,就上 社区口碑营销;评论区失守,就做 评论区营销;AI 说错你或不提你,就跑 GEO。一张报告,直接接动作。
常见问题
- 和舆情监测工具有什么区别?
- 工具给的是原始提及流;我们交的是「读完并核过」的报告——约定范围内的提及逐条人工复核、风向有人工判断、AI 层用真实题库实测,且结论直接对接下一步动作方案。
- 多久交付一次?
- 按合作节奏定,常见是按周或按月交付;异常预警怎么给、多快给,在方案里写清约定。
- 数据从哪来?
- 各平台前台公开可见的数据与内容;AI 层来自对各引擎的真实提问实测(逐题截图)。不可得的数据如实标注,不估算冒充。
想先拿一份「别人怎么聊你、AI 怎么说你」的体检报告?
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